Claude vs GPT vs Gemini vs DeepSeek：2026 选型小抄

过去一年我们在生产环境跑过所有主流 LLM。具体什么任务选什么模型，这里给真实答案。

按任务速查

任务	首选	便宜替代
面向客户的聊天机器人	gpt-4o-mini	deepseek-chat
长文档分析	claude-3-5-sonnet	gemini-1.5-pro
代码补全 (Tab)	deepseek-coder	codestral-latest
代码聊天/重构	claude-3-5-sonnet	gpt-4o
Agent / tool 调用	claude-3-5-sonnet	gpt-4o
图像理解	gemini-2.0-flash	gpt-4o
批量分类	gpt-4o-mini	deepseek-chat
创意写作	claude-3-opus	gpt-4o
数学/逻辑推理	o1	deepseek-reasoner
成本敏感的批处理	deepseek-chat	qwen-turbo

每个模型真正的强项

Claude 3.5 Sonnet — 指令遵从和 tool calling 最强。需要 Agent 可靠地按顺序调 4+ 个工具不跑偏，默认它。也最擅长「按要求拒绝」（内容政策严格的产品有用）。

GPT-4o — 并行 tool call 最强（Claude 顺序 tool 更稳，GPT 并行更稳）。JSON 模式可靠性最佳。除中文外多语言覆盖最广。

Gemini 1.5/2.0 — 长上下文之王。100 万 token 真的能用（我们喂过整本教材）。规模化时每百万输入 token 单价最便宜。

DeepSeek — 性价比离谱。数学、代码、中文任务上 deepseek-chat 在 GPT-4o 的 90-95% 水准，价格只有 1/15。

o1 / o1-mini — 只在真正的推理链（证明、优化、代码分析）有价值。聊天或写作场景属于过度配置，还更慢。

成本图

每百万输出 token（约值）：

o1                    $60.00
claude-3-opus         $75.00
claude-3-5-sonnet     $15.00
gpt-4o                $10.00
gemini-1.5-pro         $5.00
claude-3-5-haiku       $4.00
gpt-4o-mini            $0.60
deepseek-chat          $1.10
deepseek-coder         $1.10
qwen-turbo             $0.30

注意 deepseek 和 o1 之间约 100 倍价差。这就是为什么模型路由比模型选型更重要——用 o1 处理 deepseek 就能搞定的任务，等于把 99% 的 AI 预算扔了。

我们会怎么构建一个新产品

1. 所有地方先用 claude-3-5-sonnet，因为它最稳。
2. 分析流量，识别「简单」请求（招呼、FAQ、短摘要）。
3. 简单请求路由到 deepseek-chat 或 gpt-4o-mini。
4. 真正需要的才留给 claude-3-5-sonnet。
5. 发现某类请求真的需要深度推理，再加 o1。

这个套路通常把月 $5k 的 AI 账单压到 $500-1000。

为什么 JJAPI 适合这套

因为上面这些模型字符串通过一个 endpoint 可互换，整套路由就是一个 if/elif——不需要多账号、多账单、多 SDK 包装。从 $15/1M 到 $1/1M 的全部成本压缩空间，都在一个 API key 后面。